Transport & logistique | Optimisation et modélisation du réseau de distribution
Dans un monde en constante évolution où la complexité des chaînes d’approvisionnement ne cesse de croître, la nécessité d’adopter des approches innovantes pour leur gestion est devenue primordiale. La modélisation du réseau permet de créer un jumeau numérique de la chaîne d’approvisionnement, offrant ainsi la possibilité d’analyser divers scénarios de modifications envisagées.
Cette approche nous permet d’optimiser le compromis entre les coûts et le niveau de service, d’évaluer les besoins en termes d’inventaire, de revoir le positionnement des entrepôts, et de prendre en compte les impacts environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). De plus, elle nous permet de conduire des simulations pour évaluer l’impact des perturbations éventuelles sur la chaîne d’approvisionnement. Toutes ces facettes contribuent à façonner une chaîne d’approvisionnement plus agile et résiliente.
Cette formation fournira aux participants les connaissances et les compétences nécessaires pour exploiter pleinement le potentiel de la modélisation du réseau, afin de conduire leurs organisations vers une gestion de la chaîne d’approvisionnement plus efficace, durable et compétitive.
SUJETS COUVERTS LORS DE LA FORMATION :
- Introduction à la modélisation du réseau dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement
- Création d’un jumeau numérique de la chaîne d’approvisionnement
- Analyse des scénarios et optimisation
- Intégration de critères ESG dans le processus de prise de décision
- Gestion des perturbations et renforcement de la résilience
FORMATEUR :
Michael Muro, Consultant senior – Transport & Réseaux
M. Muro est un professionnel expérimenté de la chaîne d’approvisionnement, se spécialisant dans le transport et les réseaux. Il excelle dans l’optimisation et la modélisation des réseaux, la sélection et l’implantation de systèmes, ainsi que dans les appels d’offres de transport. Sa polyvalence lui permet de fournir des diagnostics logistiques et des solutions adaptées à divers clients. Fort d’une expérience variée, il possède une vision stratégique et opérationnelle, lui permettant de relever efficacement les défis de la chaîne d’approvisionnement dans des secteurs variés comme la manufacture et la grande distribution.
Politique d’annulation : Aucune annulation ou remboursement 72 heures avant la formation.
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